AIオペレーターは自然言語処理「NLP」を使っています。

自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）とは、人間が発する「言葉」や「テキスト」を機械が分析する技術です。

自然言語処理は人間の言葉を機械で処理できるように抽出して、テキストにしたり会話にします。この抽出された人間の言葉は、データとしてはとても認識しにくく、人によっての文脈の違い、イントネーションや訛りなど構造化しにくいデータです。そこで発せられた会話をまず、機械が認識できる状態に落とし込んでいきます。

（フェーズ１）

1.機械可読目録

通信規格に「会話」や「文字」を瞬時に落とし込み曖昧性を排除します。機械が理解できるようにするための「通信規格」が機械可読目録（MAchine-Readable Catalog：MARC）です。

（フェーズ２）

2.コーパス

コーパスとは会話のパターンを認識していくもので、スマホの文字変換時に「文章事例」が発出する機能と同じで辞書代わりのデータベースとして使用されます。

（フェーズ３）

1.形態素解析

文章を単語に分割する作業を言います

2.構文解析

分割された単語の「関係性」を解析します

3.意味解析

さらに単語同士の関係性を煮詰めて分析していきます

4.文脈解析

文章と文章のつながりを解析します

（使用事例）

1.翻訳機能（事例：Google翻訳など）

2.検索機能（事例：単語を打つと続く文章の候補を出す技術）

3.対話機能（事例：Siri、電話秘書サービス）

4.文字起こし（事例：発声内容のテキスト化）